« Neurone de McCulloch et Pitts » : différence entre les versions

Dernière version du 26 février 2024 à 11:43

Définition

Premier modèle mathématique et informatique du neurone biologique, proposé par Warren McCulloch et Walter Pitts en 1943. Il s'agit d'un neurone binaire, c'est-à-dire dont la sortie vaut 0 ou 1.

En étudiant l'analogie entre le cerveau humain et les machines informatiques universelles, ils montrèrent qu'un réseau (bouclé) constitué des neurones formels de leur invention a la même puissance de calcul qu'une machine de Turing.

Terme lié : Neurone artificiel

Français

neurone de McCulloch et Pitts

neurone artificiel de McCulloch et Pitts

neurone formel de McCulloch et Pitts

Anglais

McCulloch-Pitts neuron

Sources

Source : Wikipedia, Neurone formel

Source : UTexas Artificial Intelligence Vocabulary

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+== Définition ==
+Premier modèle mathématique et informatique du neurone biologique, proposé par Warren McCulloch et Walter Pitts en 1943. Il s'agit d'un neurone binaire, c'est-à-dire dont la sortie vaut 0 ou 1.
-== en construction ==
+En étudiant l'analogie entre le cerveau humain et les machines informatiques universelles, ils montrèrent qu'un réseau (bouclé) constitué des neurones formels de leur invention a la même puissance de calcul qu'une machine de Turing.
-[[Catégorie:Vocabulary]]
-[[Catégorie:Intelligence Artificielle]]
-[[Catégorie:UTexas]]
+Terme lié : '''[[Neurone artificiel]]'''
-== Définition ==
+== Français ==
-xxxxxxx
+'''neurone de McCulloch et Pitts'''
+'''neurone artificiel de McCulloch et Pitts'''
-== Français ==
+'''neurone formel de McCulloch et Pitts'''
-xxxxxxx
 == Anglais ==
-'''McCullough-Pitts neuron'''
+'''McCulloch-Pitts neuron'''
-an artificial neuron that produces an output of 1 if the weighted sum of its inputs exceeds a threshold; otherwise its output is 0.
+==Sources==
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Neurone_formel  Source : Wikipedia, ''Neurone formel'']
-<small>
+[https://www.cs.utexas.edu/users/novak/aivocab.html  Source : UTexas Artificial Intelligence Vocabulary ]
-[https://www.cs.utexas.edu/users/novak/aivocab.html  Source : UTexas Artificial Intelligence Vocabulary]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]