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Définition
==Définition==
En ce qui concerne les réseaux de neurones, c'est un état dans lequel un réseau de neurones d'apprentissage entre parfois, où les ajustements de poids pour un ou plusieurs modèles d'entraînement compensent simplement les ajustements effectués pour un modèle précédemment formé.  
En ce qui concerne les réseaux de neurones, c'est un état dans lequel un réseau de neurones d'apprentissage entre parfois, où les ajustements de poids pour un ou plusieurs modèles d'entraînement compensent simplement les ajustements effectués pour un modèle précédemment formé.  


Le modèle précédemment formé ne se trouve pas dans son mappage de sortie souhaité idéal, mais est coincé dans un mappage de réponse "local" moins qu'idéal, appelé minimum local. Cet état peut parfois être évité en faisant un jogging aléatoire des poids de connexion (jogging de poids).  
Le modèle précédemment formé ne se trouve pas dans son mappage de sortie souhaité idéal, mais est coincé dans un mappage de réponse "local" moins qu'idéal, appelé '''minimum local'''. Cet état peut parfois être évité en faisant un jogging aléatoire des poids de connexion (jogging de poids).  
 
Le concept sous-jacent d'un minimum local est souvent évoqué au pluriel: minima locaux.
 
Il est généralement affirmé qu’abaisser est préférable. C'est-à-dire que plus bas représente la solution la plus correcte ou l'état le plus souhaité ou idéal. Bien sûr, cela laisse beaucoup de points à régler, car les systèmes adaptatifs ont tendance à être très entrelacés avec des problèmes philosophiquement instables lorsque vous commencez à considérer des choses comme la correctio
 


Le concept sous-jacent d'un minimum local est souvent évoqué au pluriel: '''minima locaux'''.


== Français ==
== Français ==
'''Minimum local ''' <small> masculin </small>
'''Minimum local ''' <small> masculin </small>
'''Minima locaux ''' <small> masculin </small>
   
   
== Anglais ==
== Anglais ==
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[http://standoutpublishing.com/g/local-minimum.html    Source : Standoutpublishing ]
[http://standoutpublishing.com/g/local-minimum.html    Source : Standoutpublishing ]
https://www.allaboutcircuits.com/technical-articles/understanding-local-minima-in-neural-network-training/


[https://arxiv.org/abs/1611.06310  Source :  Cornell University ]
[https://arxiv.org/abs/1611.06310  Source :  Cornell University ]
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[[Catégorie:vocabulaire]]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Scotty2]]

Version du 28 mai 2020 à 20:45

Définition

En ce qui concerne les réseaux de neurones, c'est un état dans lequel un réseau de neurones d'apprentissage entre parfois, où les ajustements de poids pour un ou plusieurs modèles d'entraînement compensent simplement les ajustements effectués pour un modèle précédemment formé.

Le modèle précédemment formé ne se trouve pas dans son mappage de sortie souhaité idéal, mais est coincé dans un mappage de réponse "local" moins qu'idéal, appelé minimum local. Cet état peut parfois être évité en faisant un jogging aléatoire des poids de connexion (jogging de poids).

Le concept sous-jacent d'un minimum local est souvent évoqué au pluriel: minima locaux.

Français

Minimum local masculin

Minima locaux masculin

Anglais

Local minimum


Source : Standoutpublishing

Source : Cornell University

Source : UNWS machine learning dictionary



Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache