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== Domaine ==
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== Définition ==
== Définition ==
Représentation de ce qu'un système ML a appris à partir des données d'apprentissage. Ce terme complexe peut avoir l'un des deux sens associés suivants :
Représentation de ce qu'un système d'apprentissage automatique a appris à partir des données d'apprentissage. Ce terme complexe peut avoir l'un des deux sens associés suivants :
*  Graphe TensorFlow qui exprime la structure du calcul d'une prédiction
*  Pondérations et biais particuliers de ce graphe TensorFlow, déterminés par apprentissage.
- Google


*  Graphe TensorFlow qui exprime la structure du calcul d'une prédiction
== Français ==
*    Pondérations et biais particuliers de ce graphe TensorFlow, déterminés par apprentissage
''' modèle '''<small>nom masc. </small>


== Anglais ==
'''  model '''


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== Termes privilégiés ==
=== modèle ===


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]


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== Anglais ==


===  model ===
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]


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[[Category:Apprentissage profond]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 7 mai 2020 à 13:39

Définition

Représentation de ce qu'un système d'apprentissage automatique a appris à partir des données d'apprentissage. Ce terme complexe peut avoir l'un des deux sens associés suivants :

  • Graphe TensorFlow qui exprime la structure du calcul d'une prédiction
  • Pondérations et biais particuliers de ce graphe TensorFlow, déterminés par apprentissage.

- Google

Français

modèle nom masc.

Anglais

model


Source: Google machine learning glossary

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Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche