« Modèle sauvegardé » : différence entre les versions


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== Définition ==
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''SavedModel'' est un format de sérialisation récupérable, de langage neutre, qui permet aux systèmes et aux outils de plus haut niveau de produire, consommer et transformer des modèles TensorFlow.
''SavedModel'' est un format de sérialisation récupérable, de langage neutre, qui permet aux systèmes et aux outils de plus haut niveau de produire, consommer et transformer des modèles TensorFlow.


== Français ==
==Français==
''' modèle sauvegardé''' n.m.
''' modèle sauvegardé''' n.m.


SavedModel  n.m  *
'''SavedModel''' n.m  *


<nowiki>* </nowiki>Ici, il faut comprendre que «SavedModel» est un mot réservé du langage de programmation de TensorFlow. En réalité, il n'existe pas d'équivalent en français, mais on peut quand même décrire son action en français
<nowiki>* </nowiki>Ici, il faut comprendre que «SavedModel» est un mot réservé du langage de programmation de TensorFlow. En réalité, il n'existe pas d'équivalent en français, mais on peut quand même décrire son action en français


== Anglais ==
==Anglais==


'''SavedModel'''
'''SavedModel'''
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]

Version du 22 mars 2020 à 13:44


Définition

SavedModel est un format de sérialisation récupérable, de langage neutre, qui permet aux systèmes et aux outils de plus haut niveau de produire, consommer et transformer des modèles TensorFlow.

Français

modèle sauvegardé n.m.

SavedModel n.m *

* Ici, il faut comprendre que «SavedModel» est un mot réservé du langage de programmation de TensorFlow. En réalité, il n'existe pas d'équivalent en français, mais on peut quand même décrire son action en français

Anglais

SavedModel


Source: Google machine learning glossary