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== Définition ==
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Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones.
Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones.


Note
Note


La technique consiste à ajouter une pénalité à la fonction d'erreur qui dépend de la magnitude des poids qui relient les neurones entre eux
La technique consiste à ajouter une pénalité à la fonction d'erreur qui dépend de la magnitude des poids qui relient les neurones entre eux
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== Français ==
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'''pénalisation des poids'''
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Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
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== Anglais ==
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'''weight decay'''
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Version du 16 juin 2019 à 15:20

Domaine

Intelligence artificielle

Définition

Technique de régularisation qui consiste à pénaliser les poids dans une fonction objective afin de limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones.

Note

La technique consiste à ajouter une pénalité à la fonction d'erreur qui dépend de la magnitude des poids qui relient les neurones entre eux

Français

pénalisation des poids

Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.


Anglais

weight decay