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== Français ==
== Français ==
'''parcimonie des donnéées'''<br>
'''dissémination des données'''<br>  
'''dissémination des données'''<br>  
'''dispersion des données'''<br>
'''éparpillement des données'''<br>
'''espacement des données'''<br>
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Source : Vo, Xuan Thanh (2015). Learning with sparsity and uncertainty by Difference of Convex functions optimiztion, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 231 pages.
Source : Christine Plumejeaud (2011). Modèles et méthodes pour l’information spatio-temporelle évolutive, thèse de doctorat, Université Grenoble Alpes, 331 pages.


== Anglais ==
== Anglais ==

Version du 10 juin 2019 à 21:18

Domaine

Intelligence artificielle



Définition

Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision.


Note :
Ce phénomène est particulièrement exacerbé pour les données en hautes dimensions.

Français

parcimonie des donnéées
dissémination des données


Source : Vo, Xuan Thanh (2015). Learning with sparsity and uncertainty by Difference of Convex functions optimiztion, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 231 pages.

Source : Christine Plumejeaud (2011). Modèles et méthodes pour l’information spatio-temporelle évolutive, thèse de doctorat, Université Grenoble Alpes, 331 pages.

Anglais

data sparsity
data sparseness