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==Définition==
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Processus de décision qui définit quelle action un agent doit choisir dans un contexte donné en apprentissage par renforcement en l'absence d'un modèle de l'environnement.
[[Category:Vocabulaire2]]
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[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Scotty]]


== Définition ==
==Français==
Processus de décision qui définit quelle action un agent doit choisir dans un contexte donné en apprentissage par renforcement.
'''politique d'action''' 


== Français ==
'''politique d'agent'''
'''politique'''


'''stratégie'''
'''politique de prise de décision'''


Source : Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.
'''politique''' 


Source : Claude Coulombe
'''stratégie''' 


== Anglais ==
==Anglais==
'''policy'''
'''policy'''
==Sources==
Source : Géron, Aurélien (2017) ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en œuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 256 pages.
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_par_renforcement#Politique  Source : Apprentissage par renforcement]
[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe, Datafranca.org]]
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:42

Définition

Processus de décision qui définit quelle action un agent doit choisir dans un contexte donné en apprentissage par renforcement en l'absence d'un modèle de l'environnement.

Français

politique d'action

politique d'agent

politique de prise de décision

politique

stratégie

Anglais

policy


Sources

Source : Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en œuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.

Source : Apprentissage par renforcement

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino