« Réseau récurrent à longue mémoire court terme » : différence entre les versions

Version du 10 juillet 2019 à 01:17

Définition

Réseau de neurones récurrent dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances (courtes et longues) dans les séquences de données.

Note: il s'agit d'un mécanisme de longue mémoire à court terme. Il faut ainsi éviter les formes suivantes :

réseau de neurone récurrent à mémoire court et long terme
réseau de neurone récurrent à long/court terme

Français

réseau de neurones récurrent à longue mémoire à court terme loc. nom. masc.

réseau de neurones récurrent à longue mémoire court-terme loc. nom. masc.

réseau de neurones récurrent LMCT loc. nom. masc.

Anglais

long short-term memory

LSTM

Source: Goodfellow, Bengio, Courville L'apprentissage profond, Éditeur Florent Massot 2018

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino

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-==Domaine==
+<!-- Vocabulary2 -->
-[[Category:Vocabulary]]
+<!-- Scotty2 -->
-Vocabulary<br />
+<!-- App-profond-livre -->
-Claude<br />
+<!-- Coulombe -->
-Apprentissage profond
-[[Category:Claude]]
 [[Catégorie:Apprentissage profond]]
-[[Category: 9]]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Category: scotty]]
+[[Category:Termino 2019]]
-<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
-==Définition >>>>>>>>>>>>>>>>voir déféniion et traduction dans le livre de Bengio==
+==Définition==
-Le terme Long Short-Term Memory, abrégé par LSTM [Hochreiter & Schmidhuber, 1997], désigne une architecture de réseau de neurones récurrent capable d'apprendre et de mémoriser de courtes et de longues séquences de symboles. <ref> [http://web.eecs.utk.edu/~itamar/courses/ECE-692/Bobby_paper1.pdf |Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural computation, 9(8), 1735‑1780,] </ref>
+Réseau de neurones récurrent dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances (courtes et longues) dans les séquences de données.
+Note: il s'agit d'un mécanisme de longue mémoire à court terme. Il faut ainsi éviter les formes suivantes :
+*réseau de neurone récurrent à mémoire court et long terme
+*réseau de neurone récurrent à long/court terme
 ==Français==
+'''réseau de neurones récurrent à longue mémoire à court terme'''  <small>loc. nom. masc.</small>
+'''réseau de neurones récurrent à longue mémoire court-terme'''  <small>loc. nom. masc.</small>
+'''réseau de neurones récurrent LMCT'''  <small>loc. nom. masc.</small>
+==Anglais==
+'''long short-term memory'''
+'''LSTM'''
-Réseau récurrent ou réseau de neurones récurrent
-<br>
-[https://datafranca.org/wiki/Discussion:Long_Short-Term_Memory <b>VOIR DISCUSSION</b>] <br>
-<br>
+<small>
-==Anglais==
-'''Long Short-Term Memory'''<br>
+[https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:App-profond-livre Source:  Goodfellow, Bengio, Courville'' L'apprentissage profond'',   Éditeur Florent Massot  2018]
+[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe, Datafranca.org]]
-'''LSTM'''<br>
+[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
-<br>
-<references />

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