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==Définition==
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== Définition ==
Réseau de neurones récurrent bidirectionnel dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances (courtes et longues) dans les séquences de données.
Réseau de neurones récurrent bidirectionnel dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances (courtes et longues) dans les séquences de données.


Note: Il faut noter qu'il s'agit d'un mécanisme de longue mémoire à court terme.
Note: il s'agit d'un mécanisme de « longue mémoire à court terme ».


== Français ==
==Français==
'''réseau de neurones récurrent bidirectionnel à longue mémoire à court terme'''  
'''réseau de neurones récurrent bidirectionnel à longue mémoire à court terme''' <small>loc. nom. masc. </small>


'''réseau de neurones récurrent bidirectionnel à longue mémoire à court-terme'''
'''réseau de neurones récurrent bidirectionnel à longue mémoire à court-terme''' <small> masculin </small>


'''biMCLT'''
'''biMCLT'''  


À éviter :  
À éviter :  
« réseau de neurone récurrent bidirectionnel à mémoire court et long terme 
et « réseau de neurone récurrent bidirectionnel à long/court terme ».


réseau de neurone récurrent bidirectionnel à mémoire court et long terme


réseau de neurone récurrent bidirectionnel à long/court terme
==Anglais==
 
== Anglais ==
'''bidirectional long short-term memory'''
'''bidirectional long short-term memory'''


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Source: Rivest, François (2009). ''Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex : l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 339 pages.
 
Source: Baccouche, Moez (2013). ''Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classifica-tion automatique de séquences vidéo'', thèse de doctorat, INSA de Lyon, 194 pages.


Source : Rivest, François (2009). Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex : l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations, thèse de doctorat, Université de Montréal, 339 pages.<br>
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Source : Baccouche, Moez (2013). Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classifica-tion automatique de séquences vidéo, thèse de doctorat, INSA de Lyon, 194 pages.<br>
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Version du 22 mai 2020 à 23:07

Définition

Réseau de neurones récurrent bidirectionnel dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances (courtes et longues) dans les séquences de données.

Note: il s'agit d'un mécanisme de « longue mémoire à court terme ».

Français

réseau de neurones récurrent bidirectionnel à longue mémoire à court terme loc. nom. masc.

réseau de neurones récurrent bidirectionnel à longue mémoire à court-terme masculin

biMCLT

À éviter : « réseau de neurone récurrent bidirectionnel à mémoire court et long terme et « réseau de neurone récurrent bidirectionnel à long/court terme ».


Anglais

bidirectional long short-term memory

bi-directional long short-term memory

biLSTM


Source: Rivest, François (2009). Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex : l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations, thèse de doctorat, Université de Montréal, 339 pages.

Source: Baccouche, Moez (2013). Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classifica-tion automatique de séquences vidéo, thèse de doctorat, INSA de Lyon, 194 pages.

Source: Termino