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*    Nombre de dimensions d'un Tensor. Par exemple, une grandeur scalaire a un rang de 0, un vecteur un rang de 1 et une matrice un rang de 2. <br /><br />
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*    Position ordinale d'une classe dans un problème d'apprentissage automatique qui hiérarchise des classes par ordre décroissant. Par exemple, un système de classement de comportement chez un chien pourrait classer les récompenses en partant de la plus élevée (un os à moelle) à la récompense la plus faible (du chou flétri).
*    Position ordinale d'une classe dans un problème d'apprentissage automatique qui hiérarchise des classes par ordre décroissant. Par exemple, un système de classement de comportement chez un chien pourrait classer les récompenses en partant de la plus élevée (un os à moelle) à la plus faible (du chou flétri).





Version du 22 novembre 2018 à 23:42

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

  • Nombre de dimensions d'un Tensor. Par exemple, une grandeur scalaire a un rang de 0, un vecteur un rang de 1 et une matrice un rang de 2.

  • Position ordinale d'une classe dans un problème d'apprentissage automatique qui hiérarchise des classes par ordre décroissant. Par exemple, un système de classement de comportement chez un chien pourrait classer les récompenses en partant de la plus élevée (un os à moelle) à la plus faible (du chou flétri).



Termes privilégiés

rang n.m.


Anglais

rank




Source: Google machine learning glossary