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==Définition  ==
== Domaine ==
Position ordinale d'une classe dans un problème d'apprentissage automatique qui hiérarchise des classes par ordre décroissant. Par exemple, un système de classement de comportement chez un chien pourrait classer les récompenses en partant de la plus élevée (un os à moelle) à la plus faible (du chou flétri).


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==Anglais==
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== Définition ==


*    Nombre de dimensions d'un Tensor. Par exemple, une grandeur scalaire a un rang de 0, un vecteur un rang de 1 et une matrice un rang de 2. <br /><br />
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]
*    Position ordinale d'une classe dans un problème d'apprentissage automatique qui hiérarchise des classes par ordre décroissant. Par exemple, un système de classement de comportement chez un chien pourrait classer les récompenses en partant de la plus élevée (un os à moelle) à la plus faible (du chou flétri).




[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]


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== Français ==
''' rang  <small>n.m.</small> '''
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== Anglais ==
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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<br/>[https://datafranca.org/lexique/rang/        ''Publié : datafranca.org'' ]
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[[Category:Apprentissage profond]]

Version du 1 février 2021 à 19:30

Définition

Position ordinale d'une classe dans un problème d'apprentissage automatique qui hiérarchise des classes par ordre décroissant. Par exemple, un système de classement de comportement chez un chien pourrait classer les récompenses en partant de la plus élevée (un os à moelle) à la plus faible (du chou flétri).

Français

rang

Anglais

rank


Source: Google machine learning glossary

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Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche