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==Définition  ==
== Domaine ==
Position ordinale d'une classe dans un problème d'apprentissage automatique qui hiérarchise des classes par ordre décroissant. Par exemple, un système de classement de comportement chez un chien pourrait classer les récompenses en partant de la plus élevée (un os à moelle) à la plus faible (du chou flétri).
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==Français==
''' rang  ''' 


== Définition ==
==Anglais==
Terme aux significations multiples dans le machine learning :
'''  rank '''
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*    Nombre de dimensions d'un Tensor. Par exemple, une grandeur scalaire a un rang de 0, un vecteur un rang de 1 et une matrice un rang de 2.
*    Position ordinale d'une classe dans un problème de machine learning qui hiérarchise des classes par ordre décroissant. Par exemple, un système de classement de comportement pourrait classer les récompenses pour un chien de la récompense la plus élevée (un steak) à la récompense la plus faible (du chou frisé flétri).


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]




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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
== Termes privilégiés ==
=== rang ===




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[[Category:Apprentissage profond]]
== Anglais ==
 
===  rank ===
 
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 1 février 2021 à 19:30

Définition

Position ordinale d'une classe dans un problème d'apprentissage automatique qui hiérarchise des classes par ordre décroissant. Par exemple, un système de classement de comportement chez un chien pourrait classer les récompenses en partant de la plus élevée (un os à moelle) à la plus faible (du chou flétri).

Français

rang

Anglais

rank


Source: Google machine learning glossary

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Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche