Régression SVM


Définition

La Machine à vecteurs de support ( SVM ) peut également être utilisé comme méthode de régression, en conservant toutes les principales caractéristiques qui caractérisent l'algorithme (marge maximale).

La régression SVM utilise les mêmes principes que le SVM pour la classification, avec seulement quelques différences mineures. Tout d'abord, comme la sortie est un nombre réel, il devient très difficile de prédire les informations disponibles, ce qui offre des possibilités infinies.

Dans le cas d'une régression, une marge de tolérance (epsilon) est fixée en approximation à la SVM qui aurait déjà demandé au problème.

Français

Régression SVM (Machine à vecteurs de support) féminin

Anglais

Regression SVM

Source : saedsayad.com

Source : Accenture - applied intelligence glossary



Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache