« Sélection de caractéristiques » : différence entre les versions


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/S%C3%A9lection_de_caract%C3%A9ristique Source : Wikipedia IA]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_selection Source : Wikipedia IA]

Version du 28 mai 2019 à 19:52

Domaine


Définition

En apprentissage automatique et en statistiques, la sélection de caractéristiques, également appelée sélection de variables, sélection d'attributs ou sélection de sous-ensembles de variables, est le processus de sélection d'un sous-ensemble de caractéristiques pertinentes (variables, prédicteurs) à utiliser dans la construction du modèle. Les techniques de sélection des caractéristiques sont utilisées pour quatre raisons:

  • simplifier les modèles pour faciliter leur interprétation par les chercheurs / utilisateurs,
  • réduire la durée de l'apprentissage,
  • pour éviter le fléau de la dimension,
  • améliorer généralisation en réduisant les surajustements.


Français >>>>>>>>>>redirections

sélection de caractéristique n.f.

sélection d'attributs n.f.

sélection de variables n.f.



Anglais

feature selection



Source : Wikipedia IA



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki