Sélection de caractéristiques

Définition

La sélection de caractéristique (ou sélection d'attribut ou de variable) est une méthode de réduction de la dimensionnalité utilisé en apprentissage automatique et en traitement de données. Il consiste, dans un espace de grande dimension, à trouver un sous-ensemble de variables pertinentes. C'est-à-dire que l'on cherche à minimiser la perte d'information venant de la suppression de toutes les autres variables. Les techniques de sélection des caractéristiques sont utilisées pour quatre raisons:

• simplifier les modèles pour faciliter leur interprétation par les chercheurs / utilisateurs,
• réduire la durée de l'apprentissage,
• pour éviter le fléau de la dimension,
• améliorer généralisation en réduisant les surajustements.

Français

sélection de caractéristique n.f.

sélection d'attributs n.f.

sélection de variables n.f.

Anglais

feature selection

Source : Wikipedia IA