« Taille de lot » : différence entre les versions


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== Domaine ==
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== Définition ==
== Définition ==
Nombre d'exemples d'un lot. Par exemple, la taille de lot de SGD est de 1, tandis que la taille d'un mini-lot se situe généralement entre 10 et 1 000. La taille de lot est habituellement fixée pendant les processus d'apprentissage et d'inférence. Toutefois, TensorFlow accepte les tailles de lot dynamiques.
Nombre d'exemples d'un lot. Par exemple, la taille de lot de SGD est de 1, tandis que la taille d'un mini-lot se situe généralement entre 10 et 1 000. La taille de lot est habituellement fixée pendant les processus d'apprentissage et d'inférence. Toutefois, TensorFlow accepte les tailles de lot dynamiques.


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== Français ==
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''' taille de lot  n.f.'''
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'''  batch size '''




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'''  batch size '''


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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<br/>[https://datafranca.org/lexique/taille-de-lot/        ''Publié : datafranca.org'' ]
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Version du 15 juin 2019 à 23:57

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Nombre d'exemples d'un lot. Par exemple, la taille de lot de SGD est de 1, tandis que la taille d'un mini-lot se situe généralement entre 10 et 1 000. La taille de lot est habituellement fixée pendant les processus d'apprentissage et d'inférence. Toutefois, TensorFlow accepte les tailles de lot dynamiques.

Français

taille de lot n.f.

Anglais

batch size




Source: Google machine learning glossary