« Taux d'apprentissage » : différence entre les versions


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Intelligence artificielle<br />
 
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==Définition==
== Définition ==
Facteur multiplicatif appliqué au gradient afin de faire varier le gain du gradient.  
Facteur multiplicatif appliqué au gradient afin de faire varier le gain du gradient.  


 
Note: à chaque itération, l'algorithme de descente de gradient multiplie le taux d'apprentissage par le gradient. Le produit ainsi généré est appelé gain de gradient.  
Note  
 
À chaque itération, l'algorithme de descente de gradient multiplie le taux d'apprentissage par le gradient. Le produit ainsi généré est appelé gain de gradient.


Le taux d'apprentissage est un '''hyperparamètre'''.
Le taux d'apprentissage est un '''hyperparamètre'''.


==Français==
'''gain du gradient'''  n.m


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'''pas du gradient''' n.m.
 
== Français ==
'''gain du gradient'''
 
'''pas du gradient'''


'''pas de gradient'''
'''pas de gradient''' n.m.


'''taux d'apprentissage'''
'''taux d'apprentissage''' n.m.


'''pas d'apprentissage'''
'''pas d'apprentissage''' n.m.


'''taux d'entraînement'''
'''taux d'entraînement''' n.m.


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== Anglais ==
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'''learning rate'''
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 3 juin 2019 à 20:51

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage profond


Définition

Facteur multiplicatif appliqué au gradient afin de faire varier le gain du gradient.

Note: à chaque itération, l'algorithme de descente de gradient multiplie le taux d'apprentissage par le gradient. Le produit ainsi généré est appelé gain de gradient.

Le taux d'apprentissage est un hyperparamètre.

Français

gain du gradient n.m

pas du gradient n.m.

pas de gradient n.m.

taux d'apprentissage n.m.

pas d'apprentissage n.m.

taux d'entraînement n.m.


Anglais

learning rate

training rate

step size




Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org