« Taux d'apprentissage » : différence entre les versions


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==Domaine==
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==Définition==
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Facteur multiplicatif appliqué au gradient afin de faire varier le gain du gradient.  
Facteur multiplicatif appliqué au gradient afin de faire varier le gain du gradient.  
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'''taux d'entraînement'''  n.m.
'''taux d'entraînement'''  n.m.


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Source : Boné, Romuald; Jean-Pierre Asselin de Beauville et Monique Zollinger (1996). Les réseaux de neurones artificiels : un apport potentiel aux études marketing, Recherche et Applications en Marketing, 11(2), pages 63-81.
==Anglais==
 
'''learning rate'''
 
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'''step size'''


Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.


Source : Claude Coulombe






==Anglais==


'''learning rate'''


'''training rate'''


'''step size'''
Source : Boné, Romuald; Jean-Pierre Asselin de Beauville et Monique Zollinger (1996). Les réseaux de neurones artificiels : un apport potentiel aux études marketing, Recherche et Applications en Marketing, 11(2), pages 63-81.


Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]
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[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino  ]]
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Version du 15 juin 2019 à 23:58

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage profond

Définition

Facteur multiplicatif appliqué au gradient afin de faire varier le gain du gradient.

Note: à chaque itération, l'algorithme de descente de gradient multiplie le taux d'apprentissage par le gradient. Le produit ainsi généré est appelé gain de gradient.

Le taux d'apprentissage est un hyperparamètre.

Français

pas du gradient n.m.

gain du gradient n.m

pas de gradient n.m.

taux d'apprentissage n.m.

pas d'apprentissage n.m.

taux d'entraînement n.m.


Anglais

learning rate

training rate

step size





Source : Boné, Romuald; Jean-Pierre Asselin de Beauville et Monique Zollinger (1996). Les réseaux de neurones artificiels : un apport potentiel aux études marketing, Recherche et Applications en Marketing, 11(2), pages 63-81.

Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

source : Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Google machine learning glossary

Source : Termino