« Taux d'apprentissage » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Grandeur scalaire utilisée pour entraîner le modèle via la descente de gradient. À chaque itération, l'algorithme de descente de gradient multiplie le taux d'apprentissage par le gradient. Le produit ainsi généré est appelé pas de gradient.
Grandeur scalaire utilisée pour entraîner le modèle via la descente de gradient. À chaque itération, l'algorithme de descente de gradient multiplie le taux d'apprentissage par le gradient. Le produit ainsi généré est appelé «pas de gradient».


Le taux d'apprentissage est un hyperparamètre clé.
Le taux d'apprentissage est un hyperparamètre clé.




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== Termes privilégiés ==
== Termes privilégiés ==
=== taux d'apprentissage ===
=== taux d'apprentissage ===

Version du 2 octobre 2018 à 17:05

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Grandeur scalaire utilisée pour entraîner le modèle via la descente de gradient. À chaque itération, l'algorithme de descente de gradient multiplie le taux d'apprentissage par le gradient. Le produit ainsi généré est appelé «pas de gradient».

Le taux d'apprentissage est un hyperparamètre clé.




Termes privilégiés

taux d'apprentissage

pas d'apprentissage


Anglais

learning rate

step size




Source: Google machine learning glossary