« Taux d'apprentissage » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte — « Termes privilégiés » par « Français ») |
||
| Ligne 18 : | Ligne 18 : | ||
<br /> | <br /> | ||
== | == Français == | ||
=== taux d'apprentissage === | === taux d'apprentissage === | ||
=== pas d'apprentissage === | === pas d'apprentissage === | ||
Version du 31 décembre 2018 à 15:51
Domaine
Définition
Grandeur scalaire utilisée pour entraîner le modèle via la descente de gradient. À chaque itération, l'algorithme de descente de gradient multiplie le taux d'apprentissage par le gradient. Le produit ainsi généré est appelé «pas de gradient».
Le taux d'apprentissage est un hyperparamètre clé.
Français
taux d'apprentissage
pas d'apprentissage
gain du gradient
Anglais
learning rate
step size
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
