« Test A/B » : différence entre les versions


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Version du 6 janvier 2019 à 11:57

Domaine


Définition

Méthode statistique de comparaison d'au moins deux techniques, généralement une technique en place et une nouvelle technique concurrente. Le test A/B vise non seulement à déterminer la technique la plus performante, mais aussi si la différence est statistiquement significative. Généralement, le test A/B compare deux techniques sur la base d'une seule mesure. Il peut cependant être appliqué à n'importe quel nombre fini de techniques et de mesures.

Français

test A/B n.m.


Anglais

A/B testing




Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org