Transfer learning

De DataFranca

Domaine


Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Coulombe


Définition

L'apprentissage par transfert (transfer learning) consiste à se baser sur un gros modèle statistique pré-entraîné pour créer un nouveau modèle spécialisé afin de profiter des niveaux de connaissances de base et d’en ajouter de nouveaux.

Français

Choisissez parmi ces termes proposés :
Vous n'êtes pas autorisé à voter.
Vous n'êtes pas autorisé à voir les résultats de ce sondage.
Il y avait un vote depuis l’élaboration du sondage au 26 février 2019 à 18:11.
poll-id EA46213EB7871C99AAE64D7DDB08611A

Discussion:

Pour le moment, le terme privilégié est «apprentissage par transfert».

Discussion:

On préfère « apprentissage par transfert », bien que ce soit plutôt un transfert d’apprentissage, pour des questions d’uniformité avec les expressions apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, apprentissage par renforcement.

Anglais

transfer learning







 Contributeurs : Claude Coulombe, Jacques Barolet, admin