« Unité linéaire rectifiée » : différence entre les versions

Version du 16 juin 2019 à 00:07

Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Apprentissage profond

Fonction d'activation utilisée dans les réseau de neurones profonds correspondant à la fonction ${\displaystyle f(x)=x^{+}=\max(0,x)}$ .

unité linéaire rectifiée n. f.

ULR n. f.

redresseur simple alternance n. m.

redresseur demi-onde m. m.

rectified linear unit

ReLU

Source : Udvari, Tibor (sans date). Les réseaux de neurones, https://ml4a.github.io/ml4a/fr/neural_networks, consulté le 7 juin 2019.

Source : Amidi, Shervine et Afshine Amidi, Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels, https://stanford.edu/~shervine/l/fr/teaching/cs-230/pense-bete-reseaux-neurones-convolutionnels, consulté le 18 mai 2019.

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 [[Category:Termino 2019]]
 [[Category:Scotty2]]
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 ==Définition==
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 ==Français==
 '''unité linéaire rectifiée'''  n. f.
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 '''redresseur demi-onde''' m. m.
-Source : Udvari, Tibor (sans date). Les réseaux de neurones, https://ml4a.github.io/ml4a/fr/neural_networks, consulté le 7 juin 2019.
-Source : Amidi, Shervine et Afshine Amidi, Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels, https://stanford.edu/~shervine/l/fr/teaching/cs-230/pense-bete-reseaux-neurones-convolutionnels, consulté le 18 mai 2019.
-Source : Caude Coulombe
 ==Anglais==
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 '''ReLU'''
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+Source : Udvari, Tibor (sans date). Les réseaux de neurones, https://ml4a.github.io/ml4a/fr/neural_networks, consulté le 7 juin 2019.
+Source : Amidi, Shervine et Afshine Amidi, Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels, https://stanford.edu/~shervine/l/fr/teaching/cs-230/pense-bete-reseaux-neurones-convolutionnels, consulté le 18 mai 2019.
 [https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) source : wikipedia]