« Variables indépendantes et identiquement distribuées » : différence entre les versions


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== Définition ==
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== Anglais ==
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'''  independently and identically distributed (i.i.d)'''
'''  independently and identically distributed (i.i.d)'''




[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]

Version du 16 juin 2019 à 00:07

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Une variable iid est une construction mathématique utile qui ne se rencontre quasiment jamais à l'identique dans le monde réel. Données tirées d'une distribution qui ne change pas et où chaque valeur tirée ne dépend pas des valeurs précédemment tirées. Par exemple, la distribution des visiteurs d'une page Web peut être une variable idd sur une courte période, c'est-à-dire que la distribution ne change pas pendant cette période et que la visite d'un internaute est généralement indépendante de la visite d'un autre. Toutefois, si vous allongez cette période, des différences saisonnières au niveau des visiteurs de la page Web peuvent apparaître.

Français

variable indépendante et identiquement distribuée (variables iid) n.f.

Anglais

independently and identically distributed (i.i.d)




Source: Google machine learning glossary