« Régularisation L2 » : différence entre les versions

Version du 3 juin 2019 à 16:58

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme des carrés de leurs valeurs afin de contrer le surajustement.

Notes

La régularisation L2 vise à ce que les poids dont la valeur est marginale (valeur positive ou négative très élevée ou très faible) se rapprochent le plus possible de 0 (sans jamais l'atteindre).

Français

régularisation L2 n. f.

régularisation de Ridge, n. f.

Anglais

L2 regularization

Ridge regularization

Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org

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