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Afficher au maximum 250 résultats du nº 1 au nº 250.
- (hist) Sources à traiter [7 330 octets]
- (hist) Apprentissage profond [5 055 octets]
- (hist) 100 [4 934 octets]
- (hist) Algorithme T-SNE [4 794 octets]
- (hist) Intelligence artificielle [4 677 octets]
- (hist) Apprentissage automatique [3 933 octets]
- (hist) Modèle génératif [3 865 octets]
- (hist) Mégadonnées [3 759 octets]
- (hist) Vecteur contextuel compact [3 736 octets]
- (hist) Robot conversationnel [3 726 octets]
- (hist) Apprentissage supervisé [3 688 octets]
- (hist) Le plus grand Lexique français de l’intelligence artificielle [3 446 octets]
- (hist) Apprentissage non supervisé [3 419 octets]
- (hist) Inférence bayésienne [3 363 octets]
- (hist) Réseau convolutif [3 255 octets]
- (hist) Apprentissage par renforcement et rétroaction humaine [3 167 octets]
- (hist) Fabulation de l'IA [3 124 octets]
- (hist) Vecteur-mot [3 032 octets]
- (hist) Séparateur à vaste marge [2 942 octets]
- (hist) Modèle prédictif [2 936 octets]
- (hist) Scientifique des données [2 925 octets]
- (hist) Apprentissage par transfert [2 883 octets]
- (hist) Réseau neuronal d'espaces d'états structurés [2 874 octets]
- (hist) Logique [2 854 octets]
- (hist) Biais [2 726 octets]
- (hist) Apprentissage à base de voisinage [2 721 octets]
- (hist) AlertesDF [2 691 octets]
- (hist) Annotation des données [2 666 octets]
- (hist) Parcimonie des données [2 621 octets]
- (hist) Modèle encodeur-décodeur [2 616 octets]
- (hist) Réseau de neurones artificiels [2 580 octets]
- (hist) Autoencodeur [2 537 octets]
- (hist) Algorithme des k plus proches voisins [2 496 octets]
- (hist) Génération texte-à-image [2 483 octets]
- (hist) Heuristique [2 476 octets]
- (hist) Réseau récurrent à longue mémoire court terme [2 442 octets]
- (hist) Analyse de données [2 436 octets]
- (hist) Couche de neurones [2 421 octets]
- (hist) Réseau autoattentif [2 344 octets]
- (hist) Rétropropagation [2 328 octets]
- (hist) Modèle multimodal [2 325 octets]
- (hist) Apprentissage par renforcement [2 324 octets]
- (hist) Requête en langue naturelle [2 320 octets]
- (hist) Modèle de récompense [2 305 octets]
- (hist) Exploration de données [2 293 octets]
- (hist) Algorithme STING [2 289 octets]
- (hist) Test de Turing [2 270 octets]
- (hist) Réseau de croyances profond [2 240 octets]
- (hist) Intelligence artificielle forte [2 221 octets]
- (hist) Traitement automatique de la langue naturelle [2 206 octets]
- (hist) Fonction d'erreur [2 188 octets]
- (hist) Modèle substitut [2 173 octets]
- (hist) Domaines et Arborescence [2 168 octets]
- (hist) IA fondée sur des principes premiers [2 152 octets]
- (hist) Génération augmentée d'information applicative [2 144 octets]
- (hist) Assistant logiciel intelligent [2 144 octets]
- (hist) Algorithme génétique [2 141 octets]
- (hist) Génération automatique de textes [2 126 octets]
- (hist) DataFranca propose un lexique français de l’IA [2 126 octets]
- (hist) Théorème de Bayes / Laplace [2 112 octets]
- (hist) A propos de DataFranca [2 105 octets]
- (hist) Assistant virtuel [2 096 octets]
- (hist) Segment [2 079 octets]
- (hist) Intelligence artificielle symbolique [2 076 octets]
- (hist) Grokkage [2 074 octets]
- (hist) Explicabilité [2 068 octets]
- (hist) Perceptron [2 064 octets]
- (hist) Perception artificielle [2 057 octets]
- (hist) Analyse en composantes principales [2 054 octets]
- (hist) Réseau récurrent [2 041 octets]
- (hist) Modèle séquence à séquence [2 028 octets]
- (hist) Données [2 027 octets]
- (hist) Mécanisme d'attention [2 025 octets]
- (hist) Système de recommandations [2 021 octets]
- (hist) Génération texte-à-vidéo [2 013 octets]
- (hist) Accueil [1 999 octets]
- (hist) Ingénierie de requêtes [1 995 octets]
- (hist) ETC [1 989 octets]
- (hist) Lingualgo [1 985 octets]
- (hist) Empoisonnement de données [1 985 octets]
- (hist) Réseau récurrent à portes [1 977 octets]
- (hist) Valeur-p [1 965 octets]
- (hist) Robot [1 963 octets]
- (hist) Données structurées [1 962 octets]
- (hist) Réseau antagoniste génératif [1 962 octets]
- (hist) Algorithme CLIQUE [1 960 octets]
- (hist) Réseau récurrent bidirectionnel à longue mémoire court terme [1 951 octets]
- (hist) Apprentissage au fur et à mesure [1 951 octets]
- (hist) Connexion récurrente à valeur constante [1 950 octets]
- (hist) Science des données [1 948 octets]
- (hist) Infonuagique [1 946 octets]
- (hist) Apprentissage zéro-coup [1 936 octets]
- (hist) Algorithme évolutionniste [1 935 octets]
- (hist) Apprentissage semi-supervisé [1 932 octets]
- (hist) Algorithme EM [1 919 octets]
- (hist) DataFranca:Confidentialité [1 915 octets]
- (hist) Attaque adverse [1 911 octets]
- (hist) Fléau de la dimension [1 908 octets]
- (hist) Algorithme [1 896 octets]
- (hist) Processus gaussien [1 886 octets]
- (hist) Préparation des données [1 886 octets]
- (hist) Machine à apprentissage extrême [1 880 octets]
- (hist) Analyse des sentiments [1 859 octets]
- (hist) Réseau de neurones à propagation avant [1 855 octets]
- (hist) Méthode basée sur les grilles [1 851 octets]
- (hist) Causal Deep Learning [1 848 octets]
- (hist) Sac de mots [1 843 octets]
- (hist) Direct Preference Optimization [1 839 octets]
- (hist) Intelligence artificielle générale [1 834 octets]
- (hist) Ré-échantillonage avec remise [1 833 octets]
- (hist) Connexionnisme [1 833 octets]
- (hist) Interaction personne-machine [1 830 octets]
- (hist) Adaptation par modèle auxiliaire [1 825 octets]
- (hist) Registre vérifiable par tous [1 825 octets]
- (hist) Dérive du modèle [1 812 octets]
- (hist) Réseau neuronal de graphes auto-attentif [1 811 octets]
- (hist) Réduction de la dimension [1 805 octets]
- (hist) Habitronique [1 791 octets]
- (hist) Modèle préentraîné [1 789 octets]
- (hist) Base de connaissances [1 785 octets]
- (hist) Connexion résiduelle [1 778 octets]
- (hist) Planification [1 771 octets]
- (hist) Bidouillage de la valeur-p [1 769 octets]
- (hist) Microtravail [1 749 octets]
- (hist) Détection de ruptures [1 748 octets]
- (hist) RomancIA [1 736 octets]
- (hist) Valeur informationelle [1 735 octets]
- (hist) Connaissance de bon sens [1 728 octets]
- (hist) Interprétabilité [1 721 octets]
- (hist) Architecture prédictive à plongements joints pour les images [1 717 octets]
- (hist) Regroupement par méthode de lien simple [1 715 octets]
- (hist) Réseau de neurones profond [1 713 octets]
- (hist) Convolution [1 710 octets]
- (hist) Modèle d'apprentissage [1 710 octets]
- (hist) Classification [1 708 octets]
- (hist) Vision artificielle [1 705 octets]
- (hist) Apprentissage fédéré vertical [1 704 octets]
- (hist) Visualisation des données [1 694 octets]
- (hist) Entrepôt de données [1 688 octets]
- (hist) Apprentissage par renforcement hors-ligne [1 676 octets]
- (hist) Attention éclair [1 671 octets]
- (hist) Modèle de diffusion [1 668 octets]
- (hist) Apprentissage fédéré interentreprises [1 664 octets]
- (hist) Grand modèle de langues [1 664 octets]
- (hist) Long-form factuality [1 654 octets]
- (hist) Unified Feedback Learning [1 646 octets]
- (hist) Régression [1 644 octets]
- (hist) Lac de données [1 640 octets]
- (hist) Méthode de Fisher [1 640 octets]
- (hist) Intelligence artificielle explicable [1 636 octets]
- (hist) Rétropropagation à travers le temps [1 635 octets]
- (hist) Logique du premier ordre [1 635 octets]
- (hist) Regroupement de données [1 632 octets]
- (hist) Communication homme-machine [1 629 octets]
- (hist) Vallée de l'étrange [1 626 octets]
- (hist) Modèle fondateur [1 620 octets]
- (hist) DataFranca:À propos [1 619 octets]
- (hist) IA générative [1 617 octets]
- (hist) Neurone biologique [1 615 octets]
- (hist) Encodage un parmi n [1 609 octets]
- (hist) Distribution de T² [1 602 octets]
- (hist) Modèle [1 596 octets]
- (hist) Interface cerveau-ordinateur [1 591 octets]
- (hist) Ancrage des symboles [1 590 octets]
- (hist) Requête de décomposition en étapes [1 589 octets]
- (hist) Lexique français de l'intelligence artificielle [1 587 octets]
- (hist) DataFranca:A propos [1 584 octets]
- (hist) Verbal Reinforcement Learning [1 583 octets]
- (hist) Descente de gradient stochastique [1 581 octets]
- (hist) Paradoxe de Saint-Pétersbourg [1 573 octets]
- (hist) Agent [1 571 octets]
- (hist) Anyons [1 568 octets]
- (hist) Algorithme des k plus proches voisins à cible structurée [1 568 octets]
- (hist) Reconnaissance des formes [1 553 octets]
- (hist) Réseau de neurones à rétropropagation [1 550 octets]
- (hist) Reconnaissance faciale [1 550 octets]
- (hist) Apprentissage fédéré horizontal [1 545 octets]
- (hist) Échantillon aléatoire sans restriction [1 545 octets]
- (hist) Base de données vectorielles [1 544 octets]
- (hist) Déviance [1 542 octets]
- (hist) Courbe de validation [1 537 octets]
- (hist) Marketing de l'intelligence artificielle [1 536 octets]
- (hist) Ingénierie des ontologies [1 535 octets]
- (hist) Page: Sections [1 533 octets]
- (hist) Décomposition d'une matrice en éléments propres [1 528 octets]
- (hist) Sous-échantillonnage [1 528 octets]
- (hist) Enchaînement de requêtes [1 527 octets]
- (hist) Classification naïve bayésienne multinomiale [1 525 octets]
- (hist) Inférence [1 519 octets]
- (hist) Préentraînement [1 513 octets]
- (hist) Raisonnement [1 513 octets]
- (hist) Autoencodeur variationnel [1 510 octets]
- (hist) Processeur graphique [1 509 octets]
- (hist) Autoencodeur débruiteur [1 508 octets]
- (hist) Moment à plusieurs variables [1 506 octets]
- (hist) Classificateur [1 505 octets]
- (hist) Moissonnage du Web [1 500 octets]
- (hist) Curtosie [1 496 octets]
- (hist) Agent intelligent [1 494 octets]
- (hist) Descente de gradient [1 488 octets]
- (hist) Indice de Divisia [1 485 octets]
- (hist) Troncature [1 483 octets]
- (hist) Arbre de régression [1 477 octets]
- (hist) GPT [1 476 octets]
- (hist) Quantification de modèle [1 475 octets]
- (hist) Langue naturelle [1 475 octets]
- (hist) Imputation multiple [1 474 octets]
- (hist) Médiocre en entrée, médiocre en sortie [1 472 octets]
- (hist) Système à base de connaissances [1 472 octets]
- (hist) Automatisation de la conception [1 472 octets]
- (hist) Base de données graphes [1 471 octets]
- (hist) Reconnaissance d'émotions [1 471 octets]
- (hist) Appariement des scores généralisés [1 467 octets]
- (hist) Boîte noire [1 462 octets]
- (hist) Sensor fusion [1 462 octets]
- (hist) Coefficient de contigence de Geary [1 459 octets]
- (hist) Forage de données [1 457 octets]
- (hist) Polarité de sentiments [1 455 octets]
- (hist) Modélisation du langage [1 453 octets]
- (hist) Limites de probabilité [1 448 octets]
- (hist) Problème du vendeur de journaux [1 445 octets]
- (hist) Segmentation [1 440 octets]
- (hist) Éthique de l'intelligence artificielle [1 439 octets]
- (hist) Distribution binomiale négative généralisée [1 437 octets]
- (hist) Correspondance de score [1 437 octets]
- (hist) Théorie des catastrophes [1 435 octets]
- (hist) Représentation graphique en silhouette [1 430 octets]
- (hist) Calcul des connexions entre régions [1 426 octets]
- (hist) Satisfaction de contraintes [1 426 octets]
- (hist) Surapprentissage [1 426 octets]
- (hist) Augmentation des données [1 426 octets]
- (hist) Ludification [1 425 octets]
- (hist) Algorithme UMAP [1 423 octets]
- (hist) Apprentissage automatique responsable [1 420 octets]
- (hist) Algorithme prédictif [1 420 octets]
- (hist) Ré-échantillonnage avec remise ensembliste [1 419 octets]
- (hist) Multiscale Vision Transformers [1 418 octets]
- (hist) Échantillonnage par rotation [1 418 octets]
- (hist) Lisse nuage [1 417 octets]
- (hist) Nettoyage de données [1 414 octets]
- (hist) PornAI [1 409 octets]
- (hist) Plan systématique [1 408 octets]
- (hist) Arbre de longueur minimale [1 408 octets]
- (hist) Autospectre [1 402 octets]
- (hist) Cryptographie postquantique [1 397 octets]
- (hist) Modèle autorégressif [1 394 octets]
- (hist) Optimisation par essaim de particules [1 394 octets]
- (hist) Distribution de confiance [1 392 octets]
- (hist) QLoRA [1 383 octets]
- (hist) Groupe de Clifford [1 380 octets]