Contenu des conférences :

• Définir la science des données et le processus d’optimisation des données
• Connaître la complexité des sources de données numériques (V ⁷) : volume, vitesse, variété, valeur, véracité, vulnérabilité, visualisation
• Distinguer la science des données de l’intelligence artificielle
• Constater l’utilité de la science des données dans tous les secteurs industriels et commerciaux
• Connaître l’histoire de l’intelligence artificielle et distinguer la vingtaine de sous-domaines
• Comprendre l’apprentissage–automatique, supervisé/non-supervisé, l’apprentissage profond, les réseaux neuronaux
• Identifier les applications actuelles et futures de la science des données et de l’intelligence artificielle pour les entreprises, les organisations, les institutions et les gouvernements
• Évaluer les moyens à court et moyen terme pour améliorer la compétitivité et lutter contre la compétition internationale
• Réfléchir aux changements systémiques sur la société, les gouvernements et les institutions
• Identifier les emplois à disparaître et à créer
• Comprendre les enjeux éthiques liés à l’implantation de l’intelligence artificielle