Apprentissage partiellement supervisé

Définition

Entraînement d'un modèle avec des données où seulement certains des exemples d'apprentissage sont étiquetés. L'une des techniques d'apprentissage partiellement supervisé consiste à déduire les étiquettes des exemples sans étiquette, puis à entraîner le modèle avec les étiquettes déduites afin de créer un nouveau modèle. L'apprentissage partiellement supervisé peut être utile si les étiquettes sont coûteuses, mais que les exemples sans étiquette abondent.

Français

apprentissage partiellement supervisé

Anglais

semi-supervised learning

Semi-supervised learning consists in training a learning model on a partially annotated data set that includes some labeled data and a lot of unlabeled data. The idea is to assign labels using the similarity between labeled and unlabeled data.

Semi-supervised learning thus lies between supervised learning, which uses only labeled data, and unsupervised learning, which uses only unlabeled data.

The combination of these two data sets makes it possible to significantly improve results without having to resort to the tedious (and costly and time-consuming) intervention of manual labeling

Español

aprendizaje semisupervisado

El aprendizaje semisupervisado consiste en entrenar un modelo de aprendizaje en un conjunto de datos parcialmente anotados que contiene algunos datos anotados y muchos datos sin anotar. La idea es asignar anotaciones utilizando la similitud entre los datos anotados y los no anotados.

Así pues, el aprendizaje semisupervisado se sitúa entre el aprendizaje supervisado, que sólo utiliza datos anotados, y el aprendizaje no supervisado, que sólo utiliza datos no anotados.

La combinación de estos dos conjuntos de datos permite mejorar notablemente los resultados sin tener que recurrir a la tediosa (y costosa y lenta) intervención de la anotación manual.

Sources

Source : Google machine learning glossary 101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »