Arrêt prématuré

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Domaine


Définition

Méthode de régularisation qui implique de terminer l'entraînement du modèle avant que la perte de l'apprentissage cesse de baisser. Dans l'arrêt prématuré, l'entraînement du modèle est arrêté lorsque la perte d'un ensemble de données de validation commence à augmenter, c'est-à-dire lorsque les performances de généralisation se dégradent.



Français

arrêt prématuré


Anglais

early stopping




Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org