Convolution séparable


De DataFranca

Définition

La convolution séparable est un concept avancé des réseaux convolutifs. Lorsque c’est possible, les convolutions séparables réduisent le nombre de paramètres et de calculs utilisés dans les opérations de convolution tout en augmentant l'efficacité du résultat obtenu.

Quand le noyau de convolution peut être exprimé par un produit vectoriel (un vecteur par dimension), la convolution est considérée comme étant séparable.



Français

convolution séparable

Anglais

separable convolution


Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 364