Erreur quadratique moyenne


De DataFranca

Définition

Perte quadratique moyenne pour chaque exemple. La MSE (Mean Squared Error) est calculée en divisant la perte quadratique par le nombre d'exemples. Les valeurs que TensorFlow Playground affiche pour «Perte d'apprentissage» et «Perte de test» sont des erreurs quadratiques moyennes (MSE).

Français

erreur quadratique moyenne féminin

Anglais

Mean Squared Error


Source: Google machine learning glossary