Régression sur composantes principales

Définition

Méthode d'analyse des données qui étudie les relations entre un groupe de variables explicatives, et un autre de variables dépendantes. Elle est utilisée lorsque le nombre de variables est très grand.

Français

régression sur composantes principales

Anglais

principal component regression

PCR

Source : Centre d’études et de recherche en informatique et communications