Réduction de la dimension


De DataFranca

Définition

La réduction de la dimension est un processus qui consiste à prendre des données dans un espace de grande dimension et à les remplacer par des données dans un espace de plus petite dimension. Pour que l'opération soit utile il faut que les données en sortie représentent bien les données d'entrée.

La raison pour laquelle une telle opération est utile est que les données de plus petites dimension peuvent être traitées plus rapidement. Cette opération est cruciale en apprentissage automatique par exemple, pour lutter contre le fléau de la dimension.

Il existe plusieurs approches pour faire cette opération et plusieurs objectifs possibles à atteindre. Les méthodes classiques sont la sélection de caractéristiques, qui consiste à sélectionner un ensemble de variables qui vont être conservées, et l'extraction de caractéristiques qui consiste à créer de nouvelles variables plus pertinentes.

Voir: le surapprentissage.

Français

réduction de la dimension féminin

réduction de dimension féminin

Anglais

dimensionality reduction

dimension reduction


Source: Tollari, Sabrina (2006). Indexation et recherche d'images par fusion d'informations textuelles et visuelles, thèse de doctorat, Université du Sud Toulon-Var, 203 pages.

Source: Geeks for geeks, Introduction to Dimensionality Reduction

Source: Wikipedia IA, Réduction de la dimensionnalité

Source: Termino