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- Algorithme d'optimisation de Adam → Adam
- Comptoir de données → Agasin de données
- Mise en commun → Agrégation
- Euclidean algorithm → Algorithme d’Euclide
- Apprentissage sans données de référence → Apprentissage sans exemple
- Apprentissage à partir de zéro → Apprentissage sans exemple
- Ajout de bruit statistique → Bruitage
- Diffusion process → Bruitage
- Calcul de connexion → Calcul de connexion de région
- Cerveau → Cerveau humain
- Conditional Gaussian distribution → Distribution gaussienne conditionnell
- CategorieTree → Domaines
- Horsain → Donnée pertinente
- Out-of-distribution data → Données hors production
- Soustraction du bruit statistique → Débruitage
- Backward process → Débruitage
- Backward denoising process → Débruitage
- Estimation non linéaire de composantes → Estimation non linéaire de composantes indépendantes
- Kramp function → Fonction de l'erreur
- Seed → Germe
- Homoscedacity → Homoscédacité
- Human-machine dialogue → Ialogue homme-machine
- Jj → Lineage tracing
- Norme Livre rouge → Livre rouge
- Ohm's Law → Loi d'Ohm
- Electro-absorption modulator → Modulateurs électroabsorbant
- Electroabsorption modulator → Modulateurs électroabsorbant
- Modèle Linéaire Général → Modèle linéaire général
- Non-localité quantique → Non-localité
- Ubiquité quantique → Non-localité
- Enjambement → Pas
- Supersaturated design → Plan super-saturéX
- Apprentissage de caractéristiques → Pprentissage d'attributs
- Evanescence du gradient → Problème de la disparition du gradient
- Disparition des gradients → Problème de la disparition du gradient
- Problème de l'évanescence du gradient → Problème de la disparition du gradient
- Problème de la dissipation du gradients → Problème de la disparition du gradient
- Gradient vanishing problem → Problème de la disparition du gradient
- Problème de sélection des actions → Problème de sélection d'actionsS
- Vaccines → Programme antivirus
- Brute-force search → Recherche force brute
- Handwritten character recognition → Reconnaissance d'écriture
- Reconnaissance de l’écriture manuscrite → Reconnaissance d'écriture
- Plongement vectoriel → Représentation vectorielle dense et continue
- Tree-of-thought → Requête résolution en arborescence
- State space model learning → Réseau d'espaces d'états structurés pour séquences
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