Transfer learning

De DataFranca

Domaine


Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Coulombe


Définition

L'apprentissage par transfert (transfer learning) consiste à se baser sur un gros modèle statistique pré-entraîné pour créer un nouveau modèle spécialisé afin de profiter des niveaux de connaissances de base et d’en ajouter de nouveaux.

Français

apprentissage par transfert

On préfère « apprentissage par transfert », bien que ce soit plutôt un transfert d’apprentissage, pour des questions d’uniformité avec les expressions apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, apprentissage par renforcement.


Anglais

transfer learning



 Contributeurs : Claude Coulombe, Jacques Barolet, admin