Validation croisée par v-ensembles

Définition

Dans la validation croisée v-ensembles, nous tirons de façon répétée un certain nombre d’échantillons aléatoires (v) dans nos données pour l’analyse, puis nous appliquons le modèle respectif, la méthode de prévision, etc. pour calculer les valeurs prédites, les classifications, etc.

Nous calculons généralement des indices de synthèse pour mesurer la précision de la prévision sur les v-réplications ; par conséquent, cette technique permet à l’analyste d’évaluer la précision globale du modèle ou de la méthode de prévision respective sur des échantillons aléatoires tirés de façon répétée.

Cette méthode est en général utilisée pour les méthodes d’arbres de classification et de régression.

Français

Validation croisée par v-ensembles

Anglais

V-fold cross validation

Source : Statistica