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== Définition ==
En algèbre linéaire, décomposition (ou factorisation) en éléments propres (ou canoniques) d'une matrice, c.-à-d. en valeurs propres (''eigenvalue'' ou ''proper value'') et en vecteurs propres (''eigenvector'' ou ''proper vector''). 

==Compléments==
La décomposition en éléments propres est utilisée en apprentissage automatique pour la réduction de la dimension des données ([[Analyse_en_composantes_principales|analyse en composantes principales]]). 

== Français ==
''' décomposition d'une matrice en éléments propres '''

''' décomposition d'une matrice en éléments canoniques '''

''' décomposition en valeurs propres '''

== Anglais ==
''' Eigen decomposition'''

<!-- Eigendecomposition is the process of decomposing (factorizing) a matrix into eigenvalues and eigenvectors. Here, we break down our initial square matrix into the product of its eigenvalues and eigenvectors as defined in the following mathematical equation. ->

==Sources==

[https://medium.com/data-science-365/eigendecomposition-of-a-covariance-matrix-with-numpy-c953334c965d  Source : medium.com ]

[https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/18953372/equation-aux-valeurs-propres Source : OQLF]

[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=EIGEN+VECTOR&codom2nd_wet=1#resultrecs Source Termium]

[https://fr.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9composition_d%27une_matrice_en_%C3%A9l%C3%A9ments_propres Source : Wikipedia]

[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]