Voir la source de Algorithme de colonies de fourmis


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==Définition==
Les algorithmes de colonies de fourmis (''ant colony optimization -'' ACO) sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis, ou d'autres espèces formant un superorganisme, et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation.

Initialement proposé par Marco Dorigo et al. dans les années 1990 pour la recherche de chemins optimaux dans un graphe, le premier algorithme s’inspire du comportement des fourmis recherchant un chemin entre leur colonie et une source de nourriture. L’idée originale s'est depuis diversifiée pour résoudre une classe plus large de problèmes et plusieurs algorithmes ont vu le jour, s’inspirant de divers aspects du comportement des fourmis.


==Français  >>>>>>>>redirection==
'''algorithme de colonies de fourmis'''  n.m.

'''optimisation par colonie de fourmis '''
n.m.


==Anglais==
'''ant colony optimization '''

'''ACO'''


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_colonies_de_fourmis Source: Wikipedia]

[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=OPTIMISATION+COLONIE+FOURMIS&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus]