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== Définition ==
[[Algorithme des k plus proches voisins]] dont l'étiquette à prédire (cible) n'est pas une valeur simple, mais une valeur structurée.

== Compléments == 
Par exemple, en traitement automatique de la langue, pour une phrase, l'étiquette cible pourrait être une structure syntaxique. 

== Français ==
'''  Algorithme des k plus proches voisins à cible structurée '''

'''  Algorithme des k plus proches voisins structurés '''

== Anglais ==
''' Structured kNN algorithm'''

''' Structured kNN'''

<!--Structured k-Nearest Neighbours [1] [2] [3] is a machine learning algorithm that generalizes the k-Nearest Neighbors (kNN) classifier. Whereas the kNN classifier supports binary classification, multiclass classification and regression,[4] the Structured kNN (SkNN) allows training of a classifier for general structured output labels.

As an example, a sample instance might be a natural language sentence, and the output label is an annotated parse tree. Training a classifier consists of showing pairs of correct sample and output label pairs. After training, the structured kNN model allows one to predict for new sample instances the corresponding output label; that is, given a natural language sentence, the classifier can produce the most likely parse tree. -->
==Sources==

[https://en.wikipedia.org/wiki/Structured_kNN  Source :  Source : Wikipedia  ]

[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]

[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]