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== Définition ==
La machine de Helmholtz est un type de réseau neuronal artificiel doté d'une architecture multicouche et pouvant être entraîné par un algorithme d''''[[apprentissage non supervisé]]''' tel que l''''[[algorithme wake-sleep]]'''. La machine apprend d'abord à générer elle-même les données entrantes, c'est-à-dire à s'auto-organiser, au lieu de les classer.

Voir aussi '''[[autoencodeur variationnel]]''', '''[[machine de Boltzmann]]''',  '''[[réseau d'inférence]]''', '''[[réseau de Hopfield]]''' et '''[[réseau de neurones artificiels]]'''

== Compléments ==
La machine de Helmholtz contient deux réseaux : un réseau de reconnaissance ascendant et un réseau de génération descendant.

La machine de Helmholtz est un précurseur des autoencodeurs variationnels.

== Français ==
''' machine de Helmholtz'''

== Anglais ==
''' Helmholtz machine'''

''Helmholtz machine is a type of artificial neural network with a multilayer architecture trainable by an unsupervised learning algorithm such as the wake sleep algorithm. It learns first how to generate the incoming data for itself, in other words, to self-organize instead of classifying the data.''

''It contains two networks: a bottom-up recognition one and a top-down generation one. ''

''The Helmholtz machine is a precursor to variational autoencoders.''

== Source ==

[https://hilbert-cantor.medium.com/predictive-processing-restricted-boltzmann-machines-and-helmholtz-machines-ae9c962ef8b   Source : Medium]

[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608096000093   Source : ScienceDirect]

[https://en.wikipedia.org/wiki/Helmholtz_machine   Source : Wikipedia]

[[Catégorie:publication]]