Architecture prédictive à vecteurs sémantiques joints pour les images

Définition

Architecture ou modèle qui apprend en créant un représentation sémantique interne (représentation latente ou espace latent) du monde extérieur permettant la comparaison de représentations abstraites d’images. L'APPVSJ-I offre de bonnes performances dans la réalisation de plusieurs tâches de vision artificielle.

Compléments

L'architecture prédictive à vecteurs sémantiques joints, proposée par la société Meta, serait plus efficace en termes de calcul que d'autres modèles courants de vision artificielle et s'adapterait plus facilement à des situations inconnues.

Français

architecture prédictive à vecteurs sémantiques joints pour les images

APPVSJ-I

modèle prédictif à plongements joints pour les images

APPJ-I

Anglais

image joint embedding predictive architecture

I-JEPA

Sources

Source : meta

Source: developpez.com

Source: INRIA