« Apprentissage hors ligne » : différence entre les versions
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L'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau. | L'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau. | ||
En cela, il s'oppose à une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises | En cela, il s'oppose à une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises : l''''[[apprentissage au fur et à mesure]]''', ou ''online training''. | ||
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Dernière version du 30 juin 2024 à 12:18
Définition
L'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau.
En cela, il s'oppose à une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises : l'apprentissage au fur et à mesure, ou online training.
Français
apprentissage hors ligne
apprentissage statique
Anglais
offline learning
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
