« Architecture de réseau de neurones » : différence entre les versions
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Il existe plusieurs architectures typiques de réseau de neurones: [[perceptron multicouche]], [[réseau autoattentif]], [[réseau convolutif]], [[réseau d'espaces d'états structurés]], [[réseau récurrent]], etc. | |||
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La capacité d'apprentissage d'un réseau de neurones réside davantage son organisation en réseau, c'est-à-dire son architecture, que dans la capacité de calcul des neurones individuels qui reste étonnamment simple. | |||
== Français == | == Français == | ||
'''Architecture de réseau de neurones''' | '''Architecture de réseau de neurones''' | ||
Version du 5 juin 2024 à 23:57
Définition
L'architecture d'un réseau de neurones est l'organisation des neurones en couches et en liens d'interconnexion.
Il existe plusieurs architectures typiques de réseau de neurones: perceptron multicouche, réseau autoattentif, réseau convolutif, réseau d'espaces d'états structurés, réseau récurrent, etc.
Compléments
La capacité d'apprentissage d'un réseau de neurones réside davantage son organisation en réseau, c'est-à-dire son architecture, que dans la capacité de calcul des neurones individuels qui reste étonnamment simple.
Français
Architecture de réseau de neurones
Anglais
Neural network architecture
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
