« Imputation multiple » : différence entre les versions

Dernière version du 11 février 2024 à 22:06

Définition

L'imputation multiple (IM) est une approche populaire pour traiter la présence de données manquantes. Avec l'IM, plusieurs valeurs plausibles d'une variable donnée sont imputées ou complétées pour chaque sujet qui a des données manquantes pour cette variable. Il en résulte la création de plusieurs ensembles de données complets.

L'imputation multiple comporte deux étapes :

1) la génération de valeurs de remplacement ("imputations") pour les données manquantes et la répétition de cette procédure plusieurs fois, ce qui permet d'obtenir de nombreux ensembles de données avec des informations manquantes remplacées.

2) l'analyse des nombreux ensembles de données imputées et la combinaison des résultats.

Français

imputation multiple

Anglais

multiple imputation

Sources

Source : National Library of Medicine

Source : ScienceDirect

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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 '''multiple imputation'''
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+==Sources==
 [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4638176/#:~:text=Multiple%20imputation%20entails%20two%20stages,sets%20and%20combining%20the%20results  Source : National Library of Medicine ]
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 [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0828282X20311119#:~:text=Multiple%20imputation%20(MI)%20is%20a,of%20multiple%20completed%20data%20sets  Source : ScienceDirect ]
-[http://isi.cbs.nl/glossary/term2205.htm  Source : ISI ]
+[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
+[https://isi.cbs.nl/glossary/term2205.htm  Source : ISI ]
+{{Modèle:Statistiques}}
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