« Apprentissage avide » : différence entre les versions
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Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de construire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation. | Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de construire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation. | ||
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Source: Lacombe, Thomas (2018). ''Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie''. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages | |||
[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/342-eager-learning Source : 24pm academie] | |||
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[[Catégorie:Apprentissage profond]] | |||
[[Catégorie:Termino 2019]] | |||
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Dernière version du 11 février 2024 à 21:08
Définition
Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de construire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation.
Note: cette approche s'oppose à l'apprentissage à partir d'exemples où la généralisation ne s'effectue que lorsqu'une requête est faite au système.
Français
apprentissage avide
apprentissage cupide
Anglais
eager learning
Sources
Source: Lacombe, Thomas (2018). Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
