« Apprentissage par modèle d'action » : différence entre les versions


(Page créée avec « == Domaine == Category:Vocabulaire Category:Vocabulary == Définition == == Termes privilégiés == == Anglais == === Action model learning === A... »)
 
m (Remplacement de texte : « * [https:// » par « [https:// »)
 
(39 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
==Définition==
L'apprentissage par modèle d'action, parfois abrégé en « apprentissage par l'action », est un domaine de l'apprentissage automatique axé sur la création et la modification des connaissances d'un agent logiciel sur les effets et les conditions préalables des actions dans son environnement. Cette connaissance est généralement représentée dans un langage de description d’action basé sur la logique et utilisée comme entrée pour les planificateurs automatisés . L'apprentissage du modèle d'action est une forme de raisonnement où de nouvelles connaissances sont générées sur la base des observations de l'agent.


== Domaine ==
==Français==
[[Category:Vocabulaire]]
'''apprentissage par modèles d'action'''  
[[Category:Vocabulary]]
   
== Définition ==


'''apprentissage par l'action''' 


==Anglais==
'''Action model learning'''


== Termes privilégiés ==
'''Action learning'''<small>


== Anglais ==


=== Action model learning ===
[https://www.accenture.com/us-en/applied-intelligence-glossary Source : Accenture. ''Applied intelligence glossary.'']
Action model learning (sometimes abbreviated action learning) is an area of machine learning concerned with creation and modification of software agent's knowledge about effects and preconditions of the actions that can be executed within its environment. This knowledge is usually represented in logic-based action description language and used as the input for automated planners.


Learning action models is important when goals change. When an agent acted for a while, it can use its accumulated knowledge about actions in the domain to make better decisions. Thus, learning action models differs from reinforcement learning. It enables reasoning about actions instead of expensive trials in the world.[1] Action model learning is a form of inductive reasoning, where new knowledge is generated based on agent's observations. It differs from standard supervised learning in that correct input/output pairs are never presented, nor imprecise action models explicitly corrected.
[https://en.wikipedia.org/wiki/Action_model_learning Source: Wikipedia, ''Action model learning''.]
<br/>
 
<br/>
[https://www.24pm.com/117-definitions/224-action-model-learning Source: 24pm Academy, ''Action model learning''.]
<br/>
 
<br/>
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
<br/>
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<br/>
<br/>

Dernière version du 11 février 2024 à 21:08

Définition

L'apprentissage par modèle d'action, parfois abrégé en « apprentissage par l'action », est un domaine de l'apprentissage automatique axé sur la création et la modification des connaissances d'un agent logiciel sur les effets et les conditions préalables des actions dans son environnement. Cette connaissance est généralement représentée dans un langage de description d’action basé sur la logique et utilisée comme entrée pour les planificateurs automatisés . L'apprentissage du modèle d'action est une forme de raisonnement où de nouvelles connaissances sont générées sur la base des observations de l'agent.

Français

apprentissage par modèles d'action

apprentissage par l'action

Anglais

Action model learning

Action learning


Source : Accenture. Applied intelligence glossary.

Source: Wikipedia, Action model learning.

Source: 24pm Academy, Action model learning.

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki