« Algorithme du gradient stochastique » : différence entre les versions
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L'algorithme du gradient stochastique est une méthode de descente de gradient (itérative) utilisée pour la minimisation d'une fonction objectif qui est écrite comme une somme de fonctions différentiables. | L'algorithme du gradient stochastique est une méthode de descente de gradient (itérative) utilisée pour la minimisation d'une fonction objectif qui est écrite comme une somme de fonctions différentiables. | ||
Voir [https://datafranca.org/wiki/Descente_de_gradient_stochastique '''descente de gradient stochastique''']'''.''' | |||
==Français== | ==Français== | ||
'''algorithme du gradient stochastique''' | '''algorithme du gradient stochastique''' | ||
'''descente de gradient stochastique''' | |||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''Scholastic gradient algorithm''' | '''Scholastic gradient algorithm''' | ||
==Sources== | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_du_gradient_stochastique Source:Wikipedia IA] | |||
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Dernière version du 11 février 2024 à 21:15
Définition
L'algorithme du gradient stochastique est une méthode de descente de gradient (itérative) utilisée pour la minimisation d'une fonction objectif qui est écrite comme une somme de fonctions différentiables.
Voir descente de gradient stochastique.
Français
algorithme du gradient stochastique
descente de gradient stochastique
Anglais
Scholastic gradient algorithm
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
