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== Définition ==
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Un modèle mixte est un modèle statistique qui comporte à la fois des effets fixes et des effets aléatoires. Ce type de modèle est utile dans une grande variété de domaines, tels que la physique, la biologie ou encore les sciences sociales. Les modèles mixtes sont particulièrement utiles dans les situations où des mesures répétées sont effectuées sur les mêmes variables (étude longitudinale). Ils sont souvent préférés à d'autres approches telle que rANOVA, dans le mesure où ils peuvent être utilisés dans le cas où le jeu de données présente des valeurs manquantes.
Un modèle mixte est un modèle statistique qui comporte à la fois des [[modèle à effets fixes|effets fixes]] et des [[modèle à effets aléatoires|effets aléatoires]]. Les modèles mixtes sont particulièrement utiles dans les situations où des mesures répétées sont effectuées sur les mêmes [[variable]]s (étude longitudinale).  


== Français ==
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== Anglais ==
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''' mixed model'''
'''mixed model'''


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==Sources==


[http://isi.cbs.nl/glossary/term2122.htm  Source : ISI ]
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
 
[https://isi.cbs.nl/glossary/term2122.htm  Source : ISI ]


[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/5778  Source : univ-paris8.fr ]
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/5778  Source : univ-paris8.fr ]


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Dernière version du 11 février 2024 à 22:33

Définition

Un modèle mixte est un modèle statistique qui comporte à la fois des effets fixes et des effets aléatoires. Les modèles mixtes sont particulièrement utiles dans les situations où des mesures répétées sont effectuées sur les mêmes variables (étude longitudinale).

Français

combinaison de modèles (analyse de variance)

modèle mixte

Anglais

mixed model

Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : univ-paris8.fr


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE



Contributeurs: Claire Gorjux, wiki