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Un algorithme à régions de confiance est un algorithme d'optimisation différentiable (l'optimisation dont il est question ici est une branche des mathématiques), destiné à minimiser une fonction réelle définie sur un espace euclidien (par exemple, <math>\mathbb{R}^n</math>, l'espace des <math>n</math>-uplets de nombres réels, muni d'un produit scalaire) ou, plus généralement, sur un espace hilbertien. L'algorithme est itératif et procède donc par améliorations successives. Au point courant, l'algorithme effectue un déplacement qui est obtenu en minimisant un modèle simple de la fonction (par exemple quadratique) sur une région de confiance (généralement une boule dont le rayon est appelé le rayon de confiance du modèle). Le rayon de confiance est ajusté de manière à faire décroître suffisamment la fonction à chaque itération.
[[Catégorie:Wikipedia-IA]]
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==Français==
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'''algorithme à régions de confiance''' 


== description ==
==Anglais==
Un algorithme à régions de confiance est un algorithme d'optimisation différentiable (l'optimisation dont il est question ici est une branche des mathématiques), destiné à minimiser une fonction réelle définie sur un espace euclidien (par exemple, , l'espace des -uplets de nombres réels, muni d'un produit scalaire) ou, plus généralement, sur un espace hilbertien. L'algorithme est itératif et procède donc par améliorations successives. Au point courant, l'algorithme effectue un déplacement qui est obtenu en minimisant un modèle simple de la fonction (par exemple quadratique) sur une région de confiance (généralement une boule dont le rayon est appelé le rayon de confiance du modèle). Le rayon de confiance est ajusté de manière à faire décroître suffisamment la fonction à chaque itération.
'''Trust Region Algorithms '''
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==Sources==
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== Français ==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_%C3%A0_r%C3%A9gions_de_confiance Source : Wikipedia IA]
'''Algorithme à régions de confiance'''
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== Anglais ==
 
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[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_%C3%A0_r%C3%A9gions_de_confiance                Source : Wikipedia IA  ]
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Dernière version du 11 février 2024 à 21:36

Définition

Un algorithme à régions de confiance est un algorithme d'optimisation différentiable (l'optimisation dont il est question ici est une branche des mathématiques), destiné à minimiser une fonction réelle définie sur un espace euclidien (par exemple, , l'espace des -uplets de nombres réels, muni d'un produit scalaire) ou, plus généralement, sur un espace hilbertien. L'algorithme est itératif et procède donc par améliorations successives. Au point courant, l'algorithme effectue un déplacement qui est obtenu en minimisant un modèle simple de la fonction (par exemple quadratique) sur une région de confiance (généralement une boule dont le rayon est appelé le rayon de confiance du modèle). Le rayon de confiance est ajusté de manière à faire décroître suffisamment la fonction à chaque itération.

Français

algorithme à régions de confiance

Anglais

Trust Region Algorithms

Sources

Source : Wikipedia IA

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Contributeurs: Jacques Barolet, wiki