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Définition

En statistique, le score est le gradient de la fonction de vraisemblance par rapport au vecteur de paramètres.

Évalué en un point particulier du vecteur de paramètres, le score indique la pente de la fonction de vraisemblance et donc la sensibilité à des changements infinitésimaux des valeurs des paramètres.

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score

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Sources

Source : Wikipedia

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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 En statistique, le score est le [[gradient]] de la fonction de vraisemblance par rapport au vecteur de paramètres.
-Évalué en un point particulier du vecteur de paramètres, le score indique la pente de la fonction de log-vraisemblance et donc la sensibilité à des changements infinitésimaux des valeurs des paramètres.
+Évalué en un point particulier du vecteur de paramètres, le score indique la pente de la fonction de vraisemblance et donc la sensibilité à des changements infinitésimaux des valeurs des paramètres.
-Si la fonction de vraisemblance est continue dans l'espace des paramètres, le score s'évanouit à un maximum ou à un minimum local ; ce fait est utilisé dans l'estimation du maximum de vraisemblance pour trouver les valeurs des paramètres qui maximisent la fonction de vraisemblance.
 == Français ==
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 '''score'''
-<small>
+==Sources==
 [https://en.wikipedia.org/wiki/Score_(statistics)  Source : Wikipedia ]
-[http://isi.cbs.nl/glossary/term2934.htm  Source : ISI ]
+[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
+[https://isi.cbs.nl/glossary/term2934.htm  Source : ISI ]
+{{Modèle:Statistiques}}
-[[:Catégorie:Statistiques | Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
 [[Catégorie:Statistiques]]
-[[Catégorie:ISI]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]